Las estadísticas ayudan a entender cuánto se utiliza la inteligencia artificial. Para decidir una inversión, además necesitamos conocer el proceso que queremos mejorar, sus costes y cómo comprobaremos el resultado.
España y la Unión Europea: datos de 2025
En 2025, el 20,3% de las empresas españolas incluidas en la encuesta europea utilizaba tecnologías de IA. La media de la UE fue del 20,0%. Son datos de 2025 publicados en el informe de Eurostat de 2026, no una medición de adopción realizada en 2026.
| Territorio | Empresas que utilizaban IA en 2025 |
|---|---|
| España | 20,3% |
| Unión Europea | 20,0% |
| Dinamarca | 42,0% |
| Finlandia | 37,8% |
| Países Bajos | 33,2% |
Fuente: Eurostat, The use of artificial intelligence technologies in the European Union, tabla 1, página 19. La metodología está en la página 8. Enlaces al final del artículo; fuente consultada el 17 de septiembre de 2026.
A qué empresas se refieren las cifras
La encuesta cubre empresas con al menos diez personas empleadas o trabajando por cuenta propia, de las actividades económicas incluidas en su metodología. No representa a todos los autónomos, microempresas ni sectores. La definición recoge el uso de al menos una de las tecnologías de IA contempladas.
Dentro de España, la proporción fue del 17,2% para empresas de 10 a 49 personas, del 30,1% para las de 50 a 249 y del 57,5% para las de 250 o más. Una comparación útil debe respetar ese tamaño y la misma definición de uso.
Adopción y rentabilidad son medidas diferentes
Una tasa de adopción no indica cuánto ahorra una empresa ni cuánto tardará en recuperar su inversión. Tampoco permite deducir que una solución funcionará igual en un gimnasio, un camping o una agencia. Proponemos empezar por una tarea delimitada y una referencia medible de cómo se hace hoy.
- Seguimiento de contactos: tiempo hasta la primera atención, contactos efectivos y reuniones celebradas.
- Atención de consultas: tiempo de resolución, respuestas correctas y transferencias a una persona.
- Preparación de documentos: tiempo de elaboración, correcciones necesarias y aprobación final.
Estos son ejemplos de qué medir, no resultados garantizados ni cifras medias de un sector.
Cómo preparar un piloto útil
- Describir el proceso actual: qué lo inicia, quién interviene, qué herramientas utiliza y dónde aparecen errores o esperas.
- Registrar una referencia: volumen de trabajo, tiempo empleado y calidad antes del cambio, con una muestra y un periodo definidos.
- Acordar el alcance: qué realizará el sistema, qué seguirá haciendo el equipo y cuándo se derivará una excepción.
- Incluir todos los costes: implantación, licencias, consumo, integración, revisión humana y mantenimiento.
- Comparar después: utilizar las mismas definiciones y anotar otros cambios, como campañas, temporada o cambios de personal.
El tiempo liberado puede permitir atender más trabajo o mejorar el servicio, aunque no se traduzca en una reducción equivalente de gasto. El criterio de éxito debe reflejar el objetivo real del negocio.
Qué pedir antes de contratar
Pide una demostración sobre un flujo comparable al tuyo, los requisitos de integración y una explicación de cómo se gestionan los fallos. Si te presentan un caso de éxito, revisa el periodo, el punto de partida, el número de operaciones y qué costes se han incluido.
Una propuesta útil deja claro qué se entregará y cómo se comprobará. Un porcentaje de ahorro sin método o una promesa de retorno desde el primer mes no sustituye esa información. Para evaluar tu caso, trae un proceso concreto, las herramientas que utilizas y una muestra de su carga de trabajo.